项目实践：奢侈品电商之助力返现营销活动设计

已获得查看权限 2）确立对策 早已确立好每一步的小目标后，就需要剖析每一个目标大家应当采用什么对策去达到。 比如：为了更好地提升 开启率，能够根据提高返现金额对目标群体的吸引住度，或是提高用户的信任度，再或是提升好几个返现主题活动通道的外露这些的对策。 3）确立解决方法 确立好对策后，能够给对策确立落地式计划方案。例如提高返现金额对目标群体的吸引住度，我们可以采用的方式是把主题活动后置摄像头，当用户付款进行后才可以得到 主题活动资质，且依据订单金额区别不一样的目标用户，并搭配相匹配的返现金额。 4. 用户要求拆卸自然一切的设计产品都不可以摆脱用户，因此 下列根据剖析不一样的用户在不一样情景的困扰和个人行为，进而造成的机遇点。 1）触碰-更吸引住 依据订单金额和用户人群特点目的性地设定返现额度，提升不一样目标用户对返现额度的吸引住度； 在返现大红包弹出窗口设计方案上，提升得到 返现用户的信息内容，提高用户信任度。 2）参加-更简易 除开共享邀约新好友申请注册助力外，能够丰富多彩每日任务种类，如共享给旧好友助力，健全个人信息、扫码关注、打开app消息推送设定等去得到 助力额度（根据目标用户为老用户，且服务平台用户特点复购率低，因此 这时设定访问 主题活动页等每日任务对其吸引住幅度并不大）； 确立助力清单，让用户二次催促或二次共享； 共享方式多种多样，手机微信绿色生态中的共享微信朋友圈或共享为手机微信好友。 3）得到 -更清楚 融合手机微信绿色生态零钱到账作用，给用户推送返现额度到账通告； 网页页面确立返现情况和返现到账方式，减少用户的顾虑。 5. 融合要求融合之上汇总的服务平台要求和用户要求，不管从用户的视角還是服务平台的视角，仅仅全是遵照一个大的闭环控制。 从商品目标考虑，用户个人行为旅途中有什么情景是跟此目标相关的，用户在这种情景里边有什么困扰，大家必须采用哪些对策去处理用户的困扰进而提升 大家的目标。 四、数据统计分析1. 业务流程数据统计分析不但要关心“量”还要关心“质”的提高：最先要回望大家的北极星指标——刚注册的用户数；次之包含拉新成本费、病原体指数（k因素）、有付钱转换的刚注册的用户数、刚注册的用户数的下奇数和提交订单额度。 沒有比照就没有伤害，拥有数据信息要根据比照才知道商品的优劣，最先能够根据横着的比照，跟服务平台中种类的推广工具比照拉新状况。随后能够根据竖向的比照，跟昨日、一周前或是一个月前开展环比观查拉新状况. 2. 个人行为数据统计分析包含得到 主题活动资质用户数、开启红包数、共享总数、平均共享频次、访问 网页页面总数（自身/好友）、访问 网页页面频次（自身/好友）。 根据上边的一些个人行为数据信息，能够根据漏斗分析每一环节的转换率，并对转换率低的环节开展提升。例如开启率=开启红包数/得到 主题活动资质用户数*100%，此转换率低表明用户对大红包不太很感兴趣，这时能够作出一些防范措施开展提高。 五、找寻突破点把握住用户的心理状态、出示充足传播力和减少用户的实际操作门坎，不管从功能分析上還是界面设计上面能够从之上三个点做得更强，拼多多平台是大家的学习榜样嘿嘿。这儿暂时没有依据案例进行表明，仅出示简易的构思。 六、一些实践活动思索1. 奢侈品包包电子商务适不适合做助力返现？仅从拉新用户总数看来难题：针对大家服务平台的产品特点而言，用户的复购率是很低的，因此 必须不断拉新，扩展新用户去提高GMV。 从短期内看来：助力返现做为一款纯商业利益的推广工具而言虽然能产生非常好的拉新实际效果，也考虑服务平台现阶段要求。 仅从拉新用户品质看来难题：由于大家助力返现的目标用户是一些相对性低使用价值的用户——工薪族的用户及其学员用户，其社交圈子也基本上全是同种类用户，具备管理决策全过程长度客单量低的特点，另外奢侈品包包也非刚性需求高频率产品。 因此 让这种类用户在大家服务平台付钱转换的概率不高，即使有也是一些客单量较为低的用户，品质不高。也就是说，很有可能不太精确了。 2. 别总盯住裂变式新用户，是否还能做些其他即然根据上边的一轮剖析，感觉产生的用户品质不高，实际上能够试着不必只做共享裂变式，能够考虑到提升别的对服务平台有使用价值的每日任务让用户得到 大量助力额度。 例如健全用户信息内容、打开app消息推送设定等每日任务，这种都有益于服务平台对用户开展购买率或是维护保养等个人行为的唤起有协助。